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停车智慧寻车是智能停车管理的关键环节，直接影响寻车效率和出入方便。
智慧寻车上，虽然射频方式在一定程度上缓解了进出效率问题，但由于车主的车辆需要安装单独的设备，整体施工成本相对较高，因此射频方式的普及率相对较低；至于视频模式，该模式已成为停车场智慧寻车的主流技术，但视频识别也存在许多缺陷，如无牌车无法识别；无引导车道的出入口场景可能导致车牌倾斜角度大，识别错误。
目前，大型地下停车场的车主很难找到停车位和汽车，目前主要依靠超声波和视频两种技术来解决这些问题。通过在每个停车位上方安装超声波探测器和红绿双色指示灯，当停车位状态发生变化时，超声波探测器将向指示灯发出指令，以改变其颜色，车主可以通过顶部指示灯的颜色快速找到空停车位。从这个角度来看，该技术的应用确实缓解了车主找车位难的问题，但并没有完全解决车主找车难的问题。
基于视频检测的反向引导智慧寻车系统将视频技术从停车场出入口延伸到地下停车引导和反向寻车，提高了车主寻找停车位和汽车的便利性。然而，其核心技术是将视频停车位检测器放置在停车位前，通过视频停车位相机的图像算法。智慧寻车下车辆建模和其他技术来判断当前停车位的状态和车牌信息。只要有一个空停车位，停车位相机的指示灯就会显示绿色和红色。智慧寻车相机通过前端识别车牌和停车状态，通过网络直接向平台报告结果，然后平台将剩余信息发送到每个室内诱导屏幕，完成停车引导环节。此外，在每个停车场或关键位置放置寻车机。在寻车机上输入车牌信息，可以直接反馈到车位的最短路径，大大缓解了车主寻车的困难。
