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人工智能技术是通过实时收集和感知环境变量等数据，运用AI算法进行深度数据分析和处理，并根据环境变量的实时变化进行反复训练与学习，获得实时调节的精准控制，并不断“思考”和完善控制策略，以达到符合甚至超过人们所期望的智慧控制。
光传感器、动静传感器是传统照明控制最重要的感知器件，一旦出现偏差或失效会使照明控制紊乱，甚至失控。人工智能技术能使大量分布的视频监控系统智慧视频终端实现智慧控制：平时通过实时收集、截取被照面或被照空间的光信息（如亮度、对比度、灰度、白平衡、光强、色差等）和摄像机物理信息（如光圈、快门等），并通过建筑大数据平台获得气候、阳光照射强度、遮光设备状态等信息，运用人工智能AI算法对比光传感器获得的数据进行深度训练与学习，积累与光传感器平行的控制数据，一旦光传感器出现明显偏差或失效时，就能暂时替代光传感器对照明进行控制，有效地提高了照明控制系统的容错能力。
同理，视频监控系统智慧视频终端能实时截取空间中人的数量，多个视频终端能获取人流活动参量，通过人工智能深度学习、训练和分析，获取人流密度和流动趋势，以实现更多的应用。如视频终端与动静传感器共同作用，更智慧地服务于智慧照明控制；带有人脸识别的视频人流分析，预测人流活动趋势，应用于目的空间照明场景的预设和空调系统的调节、电梯调度，在满足舒适性的基础上节省能耗。
