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智慧车牌识别系统在安全行业的应用历史悠久，技术相对成熟。人工智能的应用提高了车牌识别的准确性。对于车牌识别算法制造商来说，市场需要如何扩展目标车辆的识别范围，实现更准确的识别。那么，如何选择一个好的车牌识别系统就成了首要任务。那么，从技术上评价智慧车牌识别系统质量的标准是什么呢？
首先是智慧车牌识别系统的识别率。车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术部门对识别率指标进行了专门讨论，要求24小时全天候全车牌正确识别率为85%~95%。为了测试车牌识别系统的识别率，需要在实际应用环境中安装系统，24小时以上全天候运行，在自然交通流量中至少收集1000辆车牌进行识别，并存储车牌图像和识别结果进行检索和查看。然后，还需要获得实际通过的车辆图像和正确的人工识别结果。
其次，智慧车牌识别系统的识别速度也至关重要。识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。如果一个高识别率的系统需要几秒钟甚至几分钟才能识别结果，那么该系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用中的实时要求。例如，车牌识别应用在高速公路收费中的作用之一是减少交通时间，这是这类应用中减少交通时间、避免车道交通堵塞的有力保证。国际交通技术提出的识别速度不到1秒，越快越好。
最后是智慧车牌识别系统的后台管理。车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到，识别率达到100%是不可能的。车牌污染、模糊、遮挡和天气原因可能会影响车牌识别，需要做的是尽可能多地提前分析问题车牌，使车牌识别尽可能准确。
