边缘计算的关键技术

本质上，边缘计算和云计算都是为了处理数据计算问题而诞生的，但两者的实现方式不同云计算是将数据集中在一起进行计算，计算是在终端计算那么云计算有什么优势呢云计算应该通过网络传输和响应所有数据，边缘计算可以及时响应边缘设备上的处理数据，并将处理后的有价值数据发送到云中如今，无人驾驶汽车有数百个传感器，每8小时产生40TB数据这些数据大多不重要，把这么大量的数据传输到云是不现实的边缘计算很好地解决了这个问题，首先是本地计算，然后将重要的计算结果上传到云端从这个例子中我们能看到什么无人驾驶要求系统具有实时反应能力可以想象，如果系统反应不及时，会在道路上造成什么后果因此，边缘计算的实时性和必要性体现在这里

边缘计算模式部署的统一原则由于5G边缘计算节点比较分散，从业务连续性和运行管理方便的角度考虑，宜采用统一的架构在此，统一体系结构包含两层含义一是在不同区域和同一区域的不同业务中，边缘节点采用相同的边缘计算体系结构二是将架构统一于上层的云计算平台随着业务向网络的边缘下沉，对于同类业务的同一区域，边缘云平台可以采用统一架构部署，共享底层物理设施，通过5G网络切片计算和存储虚拟化实现不同业务的逻辑隔离统一不同区域的边缘计算体系结构和云计算平台体系结构，有利于云边协作，更好地发挥云端网络计算及存储等方面的效能边缘计算需求部署原则不像通信基站密集预覆盖的建设模式，边缘计算通常针对特定区域特定场景的用户群

边缘计算是继分布式计算网格计算云计算之后的新一代计算模式边缘计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，通过优化资源配置，使计算存储传输应用等服务更加智能，具有优势互补深度协同的资源调度能力，是集云网智网四位一体的新型计算模型为了清楚地理解为什么需要进行边缘计算，定义出边缘计算需要解决的问题，确定边缘计算的关键内容，并定义了物理边缘，以明确问题的本质1要求高可靠性低延时计算能力大数据的传输分析处理和存储对网络带宽提出了巨大的挑战，边缘计算的产生为解决这一问题提供了必要的技术手段海量的终端设备是数据采集的第一站，而将大量的数据传送到云计算中心进行处理，将导致数据处理的不及时