人脸识别安全防范措施

一APP人脸识别应用安全性检测背景介绍人脸识别技术的广泛应用，使得金融互联网支付公共安全等领域的APP可以很好地解决用户认证个人信息获取业务风控识别等问题APP人脸识别技术在提高业务体验便捷性的同时，也带来了诸如认证机制绕开数据泄露和个人隐私合规等安全风险当前，使用人脸识别的App主要面临着缺乏数据安全保障机制人脸识别技术应用不规范以及人脸深度伪造技术的问题，网信公安等监管部门已持续开展对人脸识别安全的监督检查，推动人脸识别技术应用的安全性二APP人脸识别应用安全性测试APP人脸识别安全检测是参照国内外权威安全评估标准和监管部门的安全法规要求，对APP人脸识别技术处理流程的安全性进行测试，包括

随着计算机科技和电子技术的飞速发展，人脸识别正在成为继指纹之后的世界第二大生物特征识别方式更多的厂商在其产品中加入人脸识别功能，如某公司在手机上采用了人脸识别技术，而银行则采用eKYC解决方案作为入职流程人脸识别研究的主要目标是提高人脸识别与识别任务的性能，而在过去，人脸识别系统中的安全漏洞研究相对较少，直到近几年才开始引起人们的重视，其中包括对人脸特征是从某人的人脸特征中提取出来的人脸识别系统中采用的两种攻击方式主要有两种类型演示型和间接型人脸识别系统的演示攻击该演示攻击在传感器中发生，不需要进入系统内部演示攻击与纯生物识别漏洞有关，入侵者利用诸如照片面罩合成指纹或印刷的虹膜图像等假象，以及