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在智能制造中应用场景就是AI的落地。基于不同的应用场景，应用企业数字化平台产生的大量数据，选择工具、模型、算法，实现智能设计、智能产品、智能运营、智能生产、智能服务、智能决策。

人工智能贯穿于智能制造的全过程，但智能制造不能只依赖网络协同发展新模式，还需在七个方面实现突破。

第一，把网络化协同制造作为企业发展战略，与供应商、合作者进行战略合作。

第二，加快信息化网络基础建设步伐，持续加强制造业信息化建设，加快工业互联网建设步伐，通过技术研发、标准指导、试验验证、产学研结合等途径，全面推进工业互联网创新研究与开发，引导一批重点产业自主经营的企业级工业互联网平台发展。

第三，加快提升技术产业支撑能力，加快以工业无线网络、工业传感器、工业软件、高端设备为重点的核心技术研发和产品开发，推动边缘计算、深度学习等新兴技术向新型应用方向发展。

第四，加大资金支持力度，通过设立产业投资基金，引导社会资本投向工业，鼓励风险投资、私人股本等多种形式，为产业发展提供多元化融资支持，促进制造业信息化改造，全面推进产融合作。

第五，加快典型应用推广，以积极推进网络化协同制造试点示范为基础，梳理、总结典型应用推广的做法和经验，树立行业标杆，发挥典型示范作用。

第六，完善标准体系，面向关键技术和重点应用领域，实现标准化与网络化协同制造新模式的同步，甚至超前，抢占先机，开展关键技术标准的早期开发，建立标准化应用推广服务体系，加快标准化国际化进程。

第七，做好人才储备工作，按照促进网络化协同制造发展的要求，推动高校、科研院所、企业等机构培养信息技术、工业工程、物联网、人工智能等多学科交叉的复合型人才。