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供应链在智能制造转型过程中究竟扮演着什么角色？当今全球经济已经进入供应链时代，企业间的竞争已经开始转变为企业所在的供应链之间的竞争。构建智能制造环境下智慧高效的供应链，是制造企业赢得市场竞争优势的关键。
智能供应链的核心是使供应链各成员之间在信息流、物流、资金流等方面实现无缝对接，最大限度地消除不对称信息对供应链效率的影响，从而从根本上解决供应链效率问题。与传统供应链相比，由于嵌入了智能信息网络技术，“智能供应链”具有全局性、客户中心性、协同性和智能化可视化等主要特征。
此外，灵活的智能供应链能够在基于云的平台上处理数千个变量和数据源，这有助于企业向前发展。数字化供应链生态系统具有比任何人都高得多的工作效率，它能够帮助所有各方就日期、时间、订单交付、资金筹措等建立联系和合作。在所有合作伙伴都相应地打开自己系统中面向外部的部分之后，能够更快地做出商业决策，同时提高准确性和减少不确定性。
借助于MVP(尽可能减少可行产品)实现变革灵活性。
数字化经济时代，传统制造业企业普遍面临“变”与“不变”的选择。若「不变」，则企业可能会因生产管理资料缺乏实时性，导致存货周转率等效率指标及工艺标准等品质指标无法提升而被淘汰。若「变」，选择哪种科技平台来实现数字化转型，对于企业而言，都是意义深远的决定。
其中，路径的选择就显得尤为重要。在生存压力日益增大的今天，越来越多的制造企业开始重视降本增效和产品创新。
因此，利用MVP促进企业创新变革应成为企业创新的有效途径。具体地说，MVP强调敏捷开发、见效快，通过找准实施的关键点，可以帮助企业在最短时间内以最少的成本看到成效。
对于记者来说，制造企业进行数字化转型的传统方式，一般是先规划咨询项目，将企业进行数字化改造，可能包括对整个智能工厂的构架设计、所有生产线的改造方案等，然后实施项目。通过MVP技术，企业可以选择自己认为最重要的生产线，然后进行总体架构设计，在保留未来扩展性的前提下，针对生产线提出解决方案，并将其部署到生产环境进行验证。这不仅满足了企业降低实施成本的需要，也满足了企业在最短时间内找到最佳路径，提高生产效率的需要。
