一、智慧牧场解决方案奶牛养殖各环节之间的数据应有效整合。

牧场上经常有许多数据收集软件，但是这些数据都被单独放置在一个地方，因为它们是单独收集的，没有交互作用，因此不能作为一个整体来处理。例如：牧场有财务管理软件和牧场管理软件，从财务数据来看牧场盈利了，但不知道为什么盈利，因为财务软件与生产软件没有关联。在牧场方面，产量提高了，但提升产量到底能带来多少利润并不清楚。这种割裂的数据很难给出一个清晰的牧场全景图，也很难做出更精确的决策。

为了解决数据分割无法关联的问题，提出了数据仓库的概念，即将全部数据库全部打通，放置在一个地方，比如仓库，把各种数据按照一定的分析思路整理好，放在仓库里待用。类似的概念也被称为“农业中心”，具体工作包括：数据获取、数据解码、数据清洗、数据均一化、数据整合。

二、智慧牧场解决方案数据整合分析可获得不同数据之间的关联关系。

采用德国一牧场1500头奶牛的资料，研究了围产期疾病对产奶量、产仔率、产仔率等的影响。通过对子宫炎、酮病、产后瘫、乳房炎、双胎、胎衣不下、真胃移位等围产期疾病的影响，结合牧场管理系统和奶厅管理系统的资料进行了有效的综合分析。研究结果还表明，导致牛群淘汰的主要疾病顺序依次为产后瘫、真胃移位、乳房炎、酮病、双胎。

三、智慧牧场解决方案数据/计算机专家和领域专家应该开展协作。

就在这一人工智慧+大数据即将改变行业的前夜，某公司率先开始了咨询服务模式的转型，将从一个以数据为基础的牧场技术服务企业转变为一个牧业人工智慧开发和实践的新兴牧业技术服务企业。目前，每一个牧场都收集了大量的数据，但是这些数据如果不需要，就等于是一种浪费，只有运用数据，为管理提供决策依据，这些数据才有价值。但是这些数据量大，工作量大，需要借助人工智慧来进行开发。与此同时，草场也要提高数据价值意识，努力使数据记录更加完整、准确。

本研究采用包括近160,000头奶牛的数据样本，研究了高繁殖周期对第一配受胎率的影响。通过对比分析，采用和不采用同一处理工艺的草场比未采用工艺处理的草场利用率更高。基于这一点，提出了“面向繁殖的高循环、流程精炼解决方案”实验项目。本研究旨在利用大数据对影响繁殖效率的核心疾病及因子进行计算，利用平台中强大的流程自定义功能，动态分配与处理相适应的繁殖流程和处理方案，并对效果进行动态调整。最后，帮助牧场在产后130天内提升怀孕比例，提高牧场下一个胎次的高繁殖周期奶牛的比例。