智能语音客服解决方案的客群定位主要面向优质客户，实现了对客户手机上的在线浏览和交易。智能语音客服解决方案机器人主要致力于在客户独立投资后，为客户提供资产分级诊断服务，主要基于三个维度：收益性、安全性、流动性等方面的评估，然后为客户提供投资配置优化建议。智能语音客服解决方案的特点是“人机结合”，它不仅通过机器学习算法对用户的产品和风险偏好、交易行为和个人信息进行分析，还会有传统银行业富有经验的投资顾问为客户提供人工服务，以开发更加人性化的投资服务。
智能语音客服解决方案关键技术。
其中，构建图、交互技术、NLP技术、深度学习技术是智能语音客服解决方案的核心技术。其中，财富管理行业知识图谱的构建和行业知识库的建设是智能客服对问题进行精确定位并给出准确回复的知识基础。交互式技术的应用主要是实现多轮对话和持续问答。NLP技术与自然语言处理技术，自然语言处理技术是智能客服系统的核心，与智能语音客服解决方案的“大脑”相等，它能快速、准确地理解语音识别技术所识别的客户需求，从而为客户提供相应的服务。最终智能客服通过深入学习，捕捉用户需求，实现对具体问题的有针对性的回复。与此同时，基于持续深入学习，智能客服识别和判断人工客服的跳跃节点，优化人机协作水平。
一套完整的智能语音客服解决方案系统一般需要包括四个主要部分：前端交互模块、语音识别模块、智能引擎模块和后台管理模块。前台交互式模块主要实现与客户的交互活动，语音识别模块将客户输入的语音信息进行识别和分析；通过一个智能引擎，采用机器学习算法对关键字进行提取，与预先建立的语义知识库相结合，进行信息预处理、语义理解；后台管理模块结合语料库找到用户需求的最优匹配，然后根据匹配的结果整理答案。
