面对四大场景，边缘计算负载整合优势显现。

当前，边缘计算方案在安防、零售、汽车、工业四大领域进行了一系列结合边缘计算的探索，期望通过完善的生态布局让物联网改变生活。

安全领域的公司一直是新技术的先驱，而现在也感受到了人工智能和边缘计算的强大动脉。与国内领先的安防厂商合作，将边缘计算应用于摄像机前端，使设备更易于进行复杂的人脸识别和数据分析。

汽车的车载系统也同样是负载整合的一个重要起点。边缘计算服务器通过负载整合，在通用计算平台上集成了原本分立的一些功能模块。除了提供底层部件和完善的操作系统外，认证层还利用了强大的虚拟化技术，使不同的应用在相应的虚拟化环境中运行，为用户提供丰富的车内体验。

目前，零售业也迎来了设备的爆发式增长，线下零售店内的智能设备纷繁复杂，如果每台设备都配置一台服务器，无形中提升了成本，也不利于管理。所以，边缘计算提供了全面的工作负载整合解决方案，将小规模的边缘计算集成到中心服务器上，以降低服务器成本，提高计算效率。如此，零售商和消费者将得到最大的利益，使产业链的每个环节都能提高效率，并优化体验。

对于工业领域，无论是预测性维修还是柔性制造，都需要充分挖掘数据价值。企业设备联网后会产生大量的数据，只有结合边缘计算提取出数据价值，才能帮助工厂提高生产效率，实现数据加速智能制造。