目前，业界和学术界正在积极推动边缘计算技术与应用的发展，推动建立统一开放的平台，支持不同方案与产品的一体化融合，加速推进标准化工作，这种趋势在离散制造业转型过程中尤为明显。

虽然边缘计算已经在离散制造业落地实施的过程中取得了一定的进展，但在推进过程中仍存在一些问题。举例来说，在离散制造业中，边缘计算涉及到生产层和外部网络架构的协同、工厂层内部和外部网络架构的融合、以及企业层的工业云部署等多方面的解决方案还没有完善，边缘计算也对传统制造业的运营模式带来了挑战，这些都需要各界共同努力解决。

由于边缘计算技术的不断发展，它与离散制造业在产业链上下游的协作将更加紧密地结合起来，使得未来将会出现大量针对离散制造业的商用边缘计算解决方案，从而推动离散制造业转型的新航道。

(1)云计算资源未得到充分利用。

一个企业对IT基础架构的需求受到许多因素的限制，例如：时间间隔、应用类型、地理范围等等，尤其在私有云环境下，在许多时间、应用场景下都是浪费资源。因此，要发挥边缘云、边缘计算的优势，避免大量资源过于集中，减少数据中心的资金投入，而要将处理设备部署在网络边缘，发挥集中式计算和分散计算的双重优势。

(2)智能前端。

伴随着人工智能技术的发展，许多智能终端设备本身就能完成一部分甚至所有的处理任务，而不必马上回回云进行处理，而是在有了进一步处理之后，再进行数据回传。这样，边缘计算设备就可以分担部分云计算处理任务，开启“云网端智”四位一体处理模式。

(3)安全隐私权。

当前数据中心面临着数据安全和个人隐私权问题的挑战，在当今社会，数据泄露事故、黑客攻击事件频繁发生，对企业、个人的信息安全构成严峻考验。所以，将某些隐私数据上传到数据中心，会大大增加信息泄露的风险。将相关数据存储在边缘设备上，相对来说，有利于保护数据隐私。所以，基于以上六个方面的原因，云计算存在一些亟待解决的问题，边缘计算的某些特性可以有效地补充和完善云计算的相关功能，这也是边缘计算所面临的一些问题和挑战。