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边缘计算保证数据系统的安全
形状
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对于数据安全要求的提高,边缘计算高可用性系统提供尽可能多的冗余和数据保护。边缘计算高可用性系统在出现故障时通过切换主服务器和次要服务器提供保护。在主服务器失败的情况下,切换到次要服务器以继续收集数据。用通知提醒有关负责人制度出问题。在问题解决之后,主服务器处于备用状态,当次要服务器发生其他问题时接管监控服务。这种设备非常适用于极少停机的设备,可以进行例行软件更新,甚至版本升级,而不影响生产。

缓冲区、数据备份/归档和扫描类是数据采集中常用的最佳实践,所以一定要谨慎考虑和理解:

边缘计算缓冲器就是能够临时存取和临时存储所采集到的接口数据,并将其转发给相应的历史数据库。建议在接口节点上启用数据缓冲区,以便高效地采集数据。另外,如果接口节点和历史数据库的通信中断,所获得的数据将会丢失。有些行业有严格的数据完整性指南。在PLC或DCS级别可能需要配置缓冲功能,以消除或减少由于网络连接失败而造成的数据丢失。为了防止由于电源故障等原因导致的数据丢失,目前正在进行改进。举例来说,为了保证过程数据的完整性,可以实施管理控制来满足数据采集系统的限制。

使用数据备份来恢复数据丢失、损坏或被破坏的数据。备份策略对于保护当前/即时数据至关重要。当出现意外情况时,协议文档是备份和恢复数据的关键。虽然不是日常业务运作所必需的,但在各种商业决策中,边缘计算数据存档可以保护历史信息,尽管此信息不是必要的。资料存档是指将目前不再使用的资料转至独立储存装置。资料档建立了索引,并有搜索功能,可以帮助文件的查找和检索。

使用名为“扫描类”的代码历史数据库界面,以不同时间间隔扫描标签,并计划数据采集。所扫描的类别以小时、分钟、秒为单位确定扫描间隔,并规定了历史数据库的频率。理解要获取的数据对于建立扫描类是至关重要的。需要更快的扫描速度,如温度、液位、压力和流量。数据用来启动泵或开启阀门,只有在状态改变时才需要写入数据。适当的设置扫描类可以确保系统尽可能的高效运行。

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