在一个平台上融合边缘计算/云计算工具。
为应对挑战，开发工具将OT和IT的最佳使用性能结合在一起，通过转移到可独立使用或与基于云的工作相结合的边缘计算平台。OT和IT应用以及用户在必要时共享边缘平台，这已经成为工业数据管理任务中的一个关键因素。
OT和IT人员创建IIoT解决方案所需的应用程序最好部署到边缘设备上。
IT用户理解在边缘进行分析的好处，而任务数据和体系结构设计高保真、低延迟的关键任务数据体系结构总是可靠的。对整个工厂、许多工厂以及整个集团企业级别的分析，数据必须传送到更高层次的系统。边缘化平台非常适合于将每个站点的数据子集传输到基于云的平台上，然后利用大规模并行计算体系结构，在云平台上实现大数据洞察。如果与基于云的系统失去连接，边缘平台通常会在本地存储数据，直到与云平台的连接恢复。
OT用户也采用了一些更为常见的、面向IT的开发工具，比如NodeRED和Python，它们现在可以在边缘硬件设备上运行。它们使用这些工具和其他工具开发面向OT的应用程序，从而减少停机时间，预测失败，并提高生产效率。与传统的OT选项相比，这些工具在分析和指示盘应用方面更加强大，并且能够创建高级IIoT应用程序。
IT/OT平台在此层次上融合的证据是IT协议边缘的出现，如消息队列遥测传输协议(MQTT)、高级信息队列协议(AMQP)，以及最近采用的OPCUA(传统的OT协议)，用于将生产数据传输到IT应用。
