AI的核心是什么？如何将人工智能应用于智慧教育？数据是智慧教育的核心。
最近十年是机器学习和深度学习的快速发展时期，人工智能模型的容错率正在加速下降，现在容错率已经低于2%。许多时候，人工智能所能做的事情超过了人类。
如今，算法已经能够极大地提高教育和学习的智能化程度，而目前对教育行业来说，数据层面的准备工作还远远不够。内容数字化、流程数字化、教学智能化是真正能将人工智能转化为教学创新和人才发展的加速器。
怎样让人工智能落地，数据才是最核心的。而数据不仅是用户行为数据、业务数据，最核心的是课程设置、题目标记化、知识图谱的完善与建设。近五年来，智慧教育各业务部门形成了数亿有组织、有标签的教育数据。
智慧教育在人才能力模型、课程、业务规范化等方面比较完善。关于教育人工智能大数据，很多企业都推出了相关的产品，在人脸识别、图文识别及语音合成等领域的产品应用已经比较成熟，但在教学应用层面如果没有完善的数据体系，这些产品只能是宣传手段。如果没有大量完善的结构化课程和题库，就无法做到真正的个性化推送，每一个知识点如果没有匹配中、低、高难度的课程和题库，它们就无法解决教学与教育的许多场景。
如何将人工智能应用于智慧教育？主要是知识图谱和能力模型的构建。要实现人工智能与大数据的智慧学习，就离不开知识系统和数据系统的构建。不管是知识系统、以企业岗位能力模型为基础的能力体系，智能陪练系统，首先要了解业务流程。
