一、智能中医应用人工智能的局限性。

1.传统中医的信息化程度不高，缺少作为智能基础的海量数据。

2.中医对于智能技术的接受程度相对较低，需要更多的市场教育。

3.缺乏证候标准化，使深度学习算法训练变得困难。

4.中医诊断和治疗模式依靠经验和感觉，难以建立标准化的数据收集流程。

二、中医实践中应用的人工智能技术。

1、智能中医AI对话系统：

该系统是一个面向中医领域的医学AI对话系统。中医AI智能对话系统通过对话式的形式，利用AI赋予患者预问诊、分诊导诊、网络复诊、健康咨询等整个流程。中医AI智能对话系统可在接诊前自动帮助医生收集患者信息，识别患者的主诉症状和相关伴随症状、既往病史、个性化病史等信息，生成结构化的电子病历，为患者提供智能匹配适合的科室医生，并在诊断后帮助医生进行主诉症状和相关伴随症状、既往病史、个性化病史等信息生成结构化的问诊电子病历，为患者提供智能匹配合适的科室医生，并在诊断后帮助医生进行诊断和治疗。

2、中医人工智能辅助诊断诊断系统：

该平台目前已与全国九个省的1700多家医疗机构相连，为嘉兴市、丽水市、义乌市、龙岩市长汀县等地建立了区域中医云平台，并成为浙江省中医药信息化项目的运营支撑平台。中医药学人工智能系统的核心部分，以辨证论治为核心，将证型、药物禁忌、处方、知识等内容整合成一套涵盖疾病证型、治法、体质、处方、配伍等多方面的云化解决方案。中医人工智能辅助诊疗系统不断深化与名医合作，以心脑血管病、甲状腺病、胆结石、肝病等专病大数据分析为基础，实现专病专治的智能化。