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智慧小区人脸识别在安防行业应用已经多年，随着它的发展，它的应用范围越来越广，尤其是深度学习驱动的人脸识别在识别准确度和精度方面都取得了长足的进步。升降机作为建筑中不可或缺的垂直运输工具，每年保持5%~10%的增长率，不同应用场合对使用电梯的权限管理要求不相同，重点建筑，如财政、政府大楼、高档私家住宅等，对电梯使用权限要求较严格，传统的电梯登记权限管理方法，例如IC卡，由于技术上固有的弊端，其使用受到了限制。在电梯中采用人脸识别技术，可以极大地提高识别的准确性，减少破译风险，为电梯登记权限管理提供保障。
热词：人脸识别门禁、人脸识别电梯门禁系统、人脸识别技术、智慧小区、人脸识别门禁、门禁系统解决方案。
1.项目背景。
由于经济的发展，目前国内已经出现了很多高档住宅智慧小区和智慧物业管理，而电梯在这类情况下也采取了传统的登记权限管理模式。当前，国内主流IC卡电梯智慧管理解决方案，由于安全管理存在很大漏洞，而且使用中存在一些弊端，如IC卡丢失、容易伪造、现已被盗用，尚未普及。面对这种情况，需要制定更科学、更安全的电梯注册注册计划，集自动控制技术、网络通信、传感技术、电梯使用、保安等方面的全面管理，使得电梯具有良好的保密性和安全性，并可随时使用，成为智慧社区的重要组成部分。
面部识别技术是一种基于人体面部特征的身份识别技术。使用相机或摄像头采集包含人脸的图像或视频流，并自动地检测和跟踪图像中的人脸，进而对所检测到的人脸进行识别，通常也称为人像识别。面部识别。以深度学习为基础的方法已成为人脸识别技术研究的一个重要趋势和发展方向，推动了人脸识别技术在电梯权限管理中的普及。而且，随着技术的变革和应用的普及，构建大型、分布式人脸数据库和识别系统的成本不断降低，识别准确度也在不断提高。
2.通过实际的市场推广应用，发现将人脸识别应用于电梯登记权限管理有如下优势：
(1)非接触，使用者不必与其直接接触；
(2)非强制性地主动提供所识别的面部图像信息；
(3)并行性，即在实际应用场景中，可对多个人脸进行分类，判断和识别；
(4)不易伪造，不会有被盗用的危险；
但是，还有很多挑战需要解决：
(1)对周围光线环境敏感，影响识别准确度；
(2)人类脸部的头发、饰物等遮挡、脸部老化等因素，需要进行人工智慧补偿；(如脸部的部分关键特征可以进行修正)。
(3)应用于梯控系统中，采集人脸图像易受到环境光的影响、角度、距离导致人脸识别的不稳定。
而人脸特征识别技术，局部关键部位识别技术的发展，机器学习技术等，上述弊端的影响越来越小。
将人脸识别技术应用于电梯登记权限管理系统(以下简称“系统”)中，实现了对电梯的私密性，大大提高了物业管理的安全性，提高管理水平和工作效率，改变物业管理形象，使之更人性化；降低电梯运营成本，减少电梯耗能，减少电梯维护量，维修次数及费用，提高升降机寿命；控制人员出入，不可复制，安全可靠。
