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亮度传感器解决智能视觉难题
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关于亮度传感器基于发展的视觉应用方向,随着工业设备更加复杂和多样化的需求,亮度传感器捕获亮度环境数据或机器亮度视觉变得越来越重要。更高效的数据获取是关键。

基于亮度传感器的视觉捕获方法是像素异步检测亮度变化,加上像素位置和时间信息输出数据。例如,上述像素只检测场景中的变化,传感器可以通过高速、低延迟和高时间分辨率检测场景中的变化。

亮度传感器提到了实际运用的应用场景,如光子设备的预测性维护,感知设备使用中振动的细微变化,并尽快检测到异常使用。此外,亮度传感器在金属切割和焊接过程中,这种传感器可以感知火花的变化,以便工人能够了解更换工具的最佳时间等——这应该基于事件视觉传感器的高动态范围。

总之,在大方向上,对于许多光学应用场景来说,提高生产效率是有价值的——在某些场景中,基于帧的亮度环境传感器无能为力,而在某些场景中,只能依靠人们过去的经验,基于事件的视觉传感器可以派上用场。关于什么是基于事件的视觉传感器,亮度传感器不同于传统的基于帧的亮度环境传感器。只有当场景发生变化时,基于亮度传感器的视觉上的像素才会发生反应,场景中的静态部分才不会被捕获。此外,该传感器通过连续的信息流捕获事件信息,无重要信息遗漏,可实现1万fps等效记录能力。这种技术特点导致其数据量少、反应速度快、动态范围高的特点。

亮度传感器在背光照技术和3D堆叠技术是降低单像素尺寸的关键,亮度传感器不仅是这一代基于事件的视觉传感器实现单像素尺寸的关键,也是手机1亿和2亿像素普及的关键。

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