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我们要对AIoT的生态场景进行升级，让场景按照“点，线，面，体”的路径不断发展。
1.进化V1.0：相互转换。
与人类不同的机器人，登上电梯要按楼层号、房间号等，这是一件难事。基于场景四个要素：空间、时间、情感、互动，场景并非产品的终点，而是产品的起点。
进入场景后，产品就会与之互动，在互动过程中不断适应，互相转化，这就好象农夫在播种作物的时候总是与豆子混在一起，由于豆类植物能产生氮这一营养元素，对其他植物来说是必不可少的，这和豆类植物一样能改善土壤质量。
根据最初的设计，机器人要能够在酒店送货，并且必须学会识别和回应酒店的具体情景，花费在实现这种能力上的研究投入将是极其巨大的。
因此我们要进行场景升级，更高级的方案是：主动改造酒店。
为使机器人学会做这些事，应主动改造旅馆设备。例如：机器人来饭店前，可将门禁闸机、电梯、房门、购物机等更加智能化。如此，机器人就不会在智能沙漠里单枪匹马，它能与周围的一切进行沟通，相互协作。
还是要按楼层按钮，但机器人并不需要，它可以直接与电梯“心灵感应”，如果是楼梯，不需要机器人爬楼梯，而是爬楼梯，这一难度不同，载人载物是楼梯的天性，但爬楼梯不是机器人的核心能力。这样可以使整个酒店行业的设备和标准都得到很大的提升，让酒店更接受机器人，释放更多的红利。
任何从事机器人业务的公司都有可能成为这波红利的领跑者。
在我们的场景中，产品与场景可以互相适应并互相转换。
2.进化V2.0：打破空间，创造场景。
接下来，要找出更高级的风格：在将产品从一个相对简单的场景切到现实世界后，能够打破旧场景的界限，重新定义场景，甚至为自己创建一个新的场景。
由于机器人的进驻，酒店这一场景将经历一次底层的颠覆。
一般说来，人们对饭店的定义，是一种临时住所，又是一种不太方便的住宿场所。例如：许多酒店都不允许外卖小哥进入客房区域，我们就在酒店点外卖，外卖小哥还会打电话让我们下菜。
但如果在饭店使用送货机器人，我们会发现：酒店的消费场景已经从孤立状态向外部全面联通。
这是什么？
有别于在线预订酒店这个简单的场景，这是它首次使酒店的服务实现联网，实现在线。
这样一个复杂的场景在网上真正实现，实际上是由一个机器人完成的，而非在网上预订这一人类传统思维之下的互动方式。
因为在第一步实现了真正的联机化，接下来的数据化，网络化就有了发展的可能，如果能够进化成数据化、网络化，就有可能进化出生态。
在网络上饭店服务实现后，以酒店为中心的商业街区被打通，那是一种想象空间。
在酒店点菜，买些水果和蔬菜，租游戏机，租高尔夫球杆，订景点票，甚至可以到图书馆借阅书籍。因此，酒店这一幕也许将不复存在。由于机器人的介入，以后人们再讲这一幕，就会说酒店生态，虽然这只是生态的雏形。
假如一家旅馆的电梯，门禁也是智能的，机器人是否能通过一个所谓的“感知层”与酒店硬件进行交互？
此步骤十分重要，通过服务机器人一项，实现酒店所有场景的撬动，从而对整个酒店进行改造。
在此再插入一句，如果对亚朵这样的主题酒店进行智能化改造，那么可以想象的空间会更大吗？
3.演进V3.0：数据智慧的诞生。
在讨论生态建设与平台建设时，多次强调了生态与平台的本质在于数据智能，以及形成多边网络效应(双边网络效应)。
回过头来看机器人这个案例，我们需要再次升级场景，这一次，我们只出租，不卖机器人。
和劳务中介公司一样，将机器人“雇用”给酒店。为什么会这样？
一旦酒店生态环境这一新场景开启，数以千计的机器人将穿梭于世界各地的酒店商圈内。但机器人不同于人类，它可以通过因特网实时交流信息，实时地互相协作。
因此，机器人人类从未拥有单一数字，它始终是一支“军事力量”。此时，机器人间相互协作，可以产生大量的数据，并从中获益良多。
仅租不卖所带来的好处是所有酒店用户与机器人交互的数据，都可沉淀在机器人租赁公司的后台服务器上，用于分析服务用户，从而迭代机器人，提升用户服务的精确度，这不就形成了我一直强调的“反馈闭环”吗？
像一些基于App平台的生态企业，要想做到千人千面，还得依靠数据智能下的反馈闭环，为了更精确地推荐产品或服务，推荐的准确度越高，用户体验越好，交互次数也会越多，用户体验也会越好。可能的转换率越高。
不同之处在于：物联网企业打造生态的载体是App，以机器人为中心的生态载体是IoT机器人。此步骤，初步实现了数据智能，但由于场景单一，不能形成立体的用户画像，也没有完全形成较有规模的双边网络协同效应，因此要进一步拓展机器人的服务场景。
4.进化V4.0：出现了双边网络效应。
假如我们允许机器人为许多展览、博物馆等此类场所发送机器人的简历，那么就让机器人来应聘评论员。有些HR经理一看到简历上写着机器人，就以为这不是神经病，但也有一些人力资源经理，他们愿意让机器人来试试。
但也别低估了这一小趋势，机器人真能像人一样做事，这一天很有可能来得比我们想像的还早。
这一缺口一打开，就像洪水冲刷堤坝，除了酒店，展览大厅，还有更多可扩展的场景。除中微粒、长时间、标准化场景外，还有大颗粒度、细颗粒度下的短时场景等。
不言而喻的是，形成多边网络效应的现象已不复存在。若有足够的应用场景供机器人使用，为机器人开发算法的，为机器人提供维修服务等各种角色。
假如稍稍出现一点现象，很可能这一情景空白，已经扩展到全人类的生计问题，也是我们文明的未来形态。
