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家庭智能的最终目的是为人们提供一个更舒适、健康、安全、便捷、高效的生活品质。家庭生活中存在的一切智能设备的操作都离不开与用户的互动，所有智能设备的运行也离不开为用户服务。基于此，基于智能场景的开发，将迎来以用户为中心的智慧人居时代。这一阶段，人工智能技术将从交互方式和执行决策两个维度对智能家庭产业产生深远的影响。
从交互式的角度看，人工智能将彻底改变家庭交互方式。如今，语音识别已经成为智能家庭控制中必不可少的交互方式，同时指纹识别、人脸识别、像手势识别这样的交互方式也已经成为辅助的交互方式，比如智能指纹识别门锁、人脸识别的监控摄像头、或者是感应器，如感应器，照相机等等，通过感应器，手部感应来执行用户的指令。
人工智能为机器自主学习决策提供了一条实现机器人自主学习的途径。这样就可以使个人身份识别、用户资料收集、产品连接在潜移默化中变为现实，未来家居生活场景将为人们提供千家万户的个性化服务。当设备自适应运行时，可实现设备间协作和全屋资源智能协作。在智能家庭生活方面，以深度学习为基础的智慧家庭解决方案，推荐系统将为用户提供个性化的智能解决方案，打造“千人千面”的智慧家庭，为用户提供方便、舒适、节能、健康的生活方式。
但必须承认，要实现智慧家庭的愿景，还需要经历一段较长时间的反复迭代。
另一方面，目前人工智能仍属于弱人工智能，尚未在人工智能中实现关键技术的突破，人为的高级意识、情感感知环节仍没有明显突破。面向智能家居领域，应用层智能硬件平台、服务机器人智能化水平、知觉系统和对不同环境的适应性都受制于人工智能的初级发展水平，很难在短时间内接近人类的推理学习和分析能力，很难达到人的判断能力，没有像人眼一样的视觉、听觉、嗅觉、触觉等感知能力，很难可靠、经济地操作。
而智慧家庭则应以用户为中心，家用电器等的执行决策应基于大数据技术对用户行为和习惯进行分析。而且家庭生活数据需要基于互联智能来积累，还需要一段时间。
