一、图像识别技术的引入。
图像识别是人工智能的重要研究方向。图像识别技术的发展经历了文字识别、数字图像处理识别、目标识别三个阶段。顾名思义,图像识别是对图像进行各种处理、分析,最后确定要研究的对象。如今的图像识别已经不仅仅是用人的眼睛来识别,而是借助了计算机技术。尽管人的识别能力很强,但在高速发展的社会中,人们对自身识别能力已无法满足的需求,于是出现了计算机图像识别技术。正如人类研究生物细胞一样,完全用肉眼来观察细胞是不现实的,因此自然会出现显微镜等用于精确观察的仪器。当某个领域具有固有技术不能解决的需求时,相应的新技术就会产生。图像识别技术也是如此,这项技术的产生是为了让计算机代替人类处理大量的物理信息,解决了人类无法识别或识别率特别低的信息。
二、图像识别技术的应用与前景。
电脑图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等领域有着广泛的应用。比如,交通方面的车牌识别系统;治安方面的人脸识别技术;指纹识别技术;农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术;医疗领域的心电图识别技术等。伴随着计算机技术的不断发展,图像识别技术不断完善,算法也在不断完善。影像是人类获取和交换信息的主要来源,图像识别技术也是未来研究的重点。今后计算机图像识别技术将会在更多的领域崭露头角,其应用前景不可限量,人类的生活将更加离不开图像识别技术。
图像识别技术是新兴的技术,但是它的应用已经相当广泛。而且,图像识别技术也在不断发展壮大,随着科技的不断进步,人们对图像识别技术的理解也会越来越深入。在当今的生活中,图像识别技术将更加强大,更加智能化,给人类社会带来更大的应用领域。21世纪是信息时代,不可能想象出离开图像识别技术后的生活将会是怎样。图像识别技术是当今人类乃至未来生活的重要技术。