边缘计算(EdgeComputing)是指在网络的边缘节点上对数据进行处理、分析。其重点是边缘、数据处理、应用的运行，甚至一些功能服务的实现，都由中心服务器下放到网络边缘的节点上，从而加快了数据处理的速度，降低了延迟，改善了客户体验。有研究显示，边缘计算可以提高云计算处理速度30倍。边缘计算使“不可能”成为可能。无人驾驶汽车、物联网、AR和5G商业化等技术，如果没有边缘计算，就永远不会落地。

当前，边缘计算还处于发展初期。

边缘计算的优点：

伴随着万物互联时代的到来，网络边缘设备所产生的数据量急剧增加，对数据传输带宽的要求越来越高，新的应用也对数据处理的实时性和数据存储提出了更高的要求。

常规云计算模型显然无法满足实时性应用的性能要求，出现了边缘计算。

在当前的应用场景中，边缘计算带来的最大优点包括三个方面：

最重要的是减少延误。通常情况下，在使用云计算时，设备产生的数据信息被传送到地球另一端的数据中心进行处理。

它的核心是使用传统的移动架构访问云，需要多次网络跳转，比如设备、移动通信基站、城市聚集点、区域聚集点、互联网、云端等网络跳转，在返回设备时同样要经过所有这些跳转点。这将导致几十毫秒不等的延迟。

有些应用程序是可以接受的，比如大多数人不介意小i机器人或者当回答相关问题时Alexa会有几秒钟的延迟。

但这样的时间滞后性如果出现在自动驾驶汽车路上，是不可接受的。

借助于边缘计算，对实时决策至关重要的数据可在现场进行处理，从而加快决策的速度。越是接近场景场景处理的数据，响应时间就越快。