5G技术推动了万物互联互通，万物互联带来了海量数据、计算、连接、存储、处理等需求，进一步推动了边缘计算的发展，边缘计算重新定义了“云边端三体协同”的计算组合形态，本质上是实现算力负载均衡优化。
根据预测，边缘计算市场规模2019~2023年年的复合增长率超过30%,2023年全球边缘计算市场规模将达到340亿美元。
边缘计算的应用场景按覆盖面可分为局部覆盖类和全网覆盖类两种：
局部覆盖应用核心要求边缘节点(ENS)的下沉本地化，边缘计算ENS接入需要足够近(目标<30公里)、时延足够低(目标<5ms)，以便更好地支持本地化的服务上的云需求。在智能交通、智慧社区等行业监控数据上云方面，大带宽的应用是最能处理边缘计算延迟和降低成本等优点。
全网络覆盖类的应用核心需要在边缘节点和运营商网络两个层次上进行覆盖，以保证边缘算力和服务质量(例如CDN、互动直播、在线教育等)。
通过以上两大类应用场景构建案例，抽象出边缘计算“云边端三体协同计算”的技术方案。
边缘计算在交互式直播中的应用。
主持人推流时，实现就近边缘节点的转码与分发，同时支持高并发与实时弹幕边缘分配，减少了对云中心的压力，可节省超过30%的中心带宽，实现了ENS网络连接时延小于5ms，整体提升了对云中心的压力，节省30%以上的中心带宽，并获得网络时延，实现了ENS网络连接时延小于5ms。
它通过ENS与CDN(网络内容分发)协作，为交互式直播提供稳定可靠的算力和网络服务，实现了弹性伸缩和分钟级的交付，具有规模经济性，还节约了用户带宽成本。
