边缘计算+联合学习技术可以有效地帮助企业解决数据安全问题，市场前景广阔。
从市场规模来看，关于企业数据安全的研究报告显示，每年全世界的每一家企业都会因每年3680万元的数据安全问题(数据泄露)损失，尤其是医疗行业，在所有行业内，受数据攻击的次数和影响最大，平均每个企业的损失高达3680万元/年。比如，在医疗行业，由于不同医院对病人数据隐私安全的控制和保护，无法在医院间共享大量的样本数据来进行研究和分析。一家医院的TERRACUDA和TERRACUDA(SnapScale联盟链)，同时结合了应用边缘计算和联邦学习的技术能力和特点，为医院之间提供了一个安全数据互享平台，所有医院只需查看对方提供的最新输出模型即可，最新的模型以医院和制药公司获得最新的数据为基础，在获得最新数据的基础上，医院和制药公司获得最新的模型，可以帮助医院和制药公司缩短前期调研和研发周期。企业间的数据共享协作提供了有效的安全解决方案：
当前，科技的商业模式主要集中在边缘计算、区块链技术、联合学习三大技术的应用上，为企业提供创新、高效、安全的解决方案。这三个方面的技术创新结合，将带来多方共赢的商业模式，在移动网络边缘孵化一个全新的生态。
自5G时代以来，移动网络的价值创造将不断扩展到B端。工业因特网的兴起与发展，将最终实现万物互联，推动各行业数字化转型。但是，作为产业互联网的核心生产要素，数据采集、传输、存储、处理、应用等各个环节所面临的安全挑战，将直接影响到它的最终价值。将边缘计算、边缘计算、联邦学习结合起来是应对这一挑战的有效方法。
通过“边缘计算+区块链+联邦学习”的企业孕育了一种全新的企业生态系统，利用相关新技术的集成使企业能够以数据为驱动，为企业提供各种增值服务。
