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传感器是农业信息的载体，是对农业生产环境和动植物生命信息的感知载体。传感是物联网发展的根基，它的智能化转型是种植业、家畜、水利行业信息化和智能化的核心。
1.环境信息传感技术。
环境监测传感器种类繁多，比较常用的有温、湿、光、二氧化碳等传感器。传统的农田环境传感器技术已经比较成熟，但由于农田环境恶劣，传感器在“高湿热”或低温环境中不稳定、可靠，并且受电力、成本等因素的限制。稳定可靠、低成本、低能耗的环境传感器的研究与开发是环境传感器的主流。
2.新的土壤信息传感技术。
通常土壤信息包括水分、氮、磷、钾、有机物和多种矿物成分。常规的土壤理化和养分分析方法耗时较长。近几年，国内外研究者在土壤信息快速检测方法方面进行了相关研究，并取得了较好的进展。
1)测量土壤湿度。在现场快速、实时地进行土壤水分检测时，传统方法不能满足时间域反射(time domain reflectometry)，电磁传感的方法，如频域反射(frequency domain reflectometry,FDR)，又有一些缺点，如适应性差。为此，有学者用近红外光谱对土壤含水量进行了测定。另外，一些学者利用太赫兹光谱的惧水特性，开展了基于太赫兹透射光谱技术的土壤水分研究，均取得了较好的检测效果，为精确测定土壤水分提供了新的方法和技术。
2)测定土壤养分。营养物质快速检测技术是目前科学施肥的一个重要环节和难点。随着光谱分析技术的发展，提出了一种新的土壤养分测定方法。利用近红外光谱法对土壤中有机质、磷、水份、钾、酸碱度、有机碳、矿物质等进行测定，并利用透射光谱对不同深度的土壤、磁悬浮颗粒含量进行检测，取得了较好的效果。上述研究结果为快速现场测定土壤养分提供了新思路，具有良好的应用前景。
3）土壤重金属检测。快速检测土壤重金属是分析农业面源污染和环境治理的关键技术。现在，研究者们应用中红外光谱、激光诱导击穿光谱(laser-induced break down spectroscopy)LIBS)，太赫兹时域光谱,Landsat8多光谱成像等技术，用于测定土壤中的砷(As)，铅(Pb)；研究结果表明，镉(Cd)、铬(Cr)、镍(Ni)、铜(Cu)等重金属具有良好的相关性。实验结果表明，LIBS光谱分析的准确度较高，LIBS便于模块化、便携，在重金属的现场检测中有明显的优势。
4)检测土壤中农药残留。杀虫剂的残留是造成环境污染的一个重要原因，传统的检测方法过程复杂，而且需要大量的仪器设备，难以进行实时检测和推广。杀虫剂的残留量非常低，常规的光谱分析方法很难满足检测要求。近几年来，超材料由于具有天然材料所没有的超常物理特性，受到了广泛的关注。结合超常材料的拉曼光谱法和太赫兹光谱法可以极大地降低探测极限，已经成为研究的热点。
拉曼光谱技术是一种能够反映分子内部信息的指纹光谱技术。用纳米材料和拉曼光谱相结合的表面增强拉曼光谱，使其信号强度提高6~8个数量级，具有较高的灵敏度，在农药残留量检测中有较大的优越性。研究者们进行了表面增强拉曼光谱与基材结合的研究，实现了对土壤中毒死蜱、噻菌灵等杀虫剂的超低浓度检测，并具有很高的检测精度。
由于其低能、对非极性物质有较强的渗透能力，能反映分子的细微差异，已成为安检、通讯、医学成像、无损检测等领域的研究热点。太赫兹光谱是生物大分子等物质的表征，在农药残留量检测中具有独特的优势。
