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边界计算使得物联网分析(AoT)得以实现，而AoT指的是物联网分析的简写术语。但是，在现实世界中，物联网设备是非常轻量级的，存储和计算能力是有限的。正因为如此，当我们谈到物联网的边缘计算时，边缘设备不仅仅包含了传感器和其他物联网设备，还有路由器和网关。实际上，路由器和Gateway是运行在Linux或其它类似操作系统上的真正的计算设备。通过安装边缘计算中间件，可以安全地从物联网设备接收数据。所以，真正处于边缘的设备可以在它上运行轻量级解决方案，而实际的分析是在网关和路由器上进行的。
基于边缘计算的物联网应用案例。
边缘计算要比计算能力更加重要，因为它比云计算更加突出。下面我们看几个具体例子。智能家居：安全摄像机不需要把它捕捉到的所有视频传送到云中。反之，如果能够检测到常见的威胁，那么只有可以将碎片流送到云服务器上进行进一步处理。即使这样，一旦被发现，警报也会立即发出。开无人驾驶汽车：像自动驾驶汽车这样的一个场景，几毫秒的延迟就会威胁到生命。因此，计算和响应时间不能依赖云，在云中，失去连接会带来灾难性后果。监控病人健康：需要分析来自医疗物联网边缘设备的数据，并实时提供健康咨询。在某些情况下，把它发送给一个基于云的中心服务器，以便进行适当的分析。在卫生保健中，边缘计算可以对紧急卫生状况作出反应。厂员工安全：智能穿戴设备，例如头盔、腕带等，可以被用来在重载生产环境下追踪员工的安全，预防事故。他们也能追踪健康指标，比如体温、脉搏，并告诉员工什么时候需要休息。工厂环境中的毒性和辐射量可以被监控，并且能够在没有被传送到云端的情况下采取校正行动。在物联网中，数字视频、多媒体内容、温度、移动、油量、压力等感应器，以及流水线机器和其他源都产生了令人难以置信的大量数据，而边缘计算的作用就是利用这些数据，同时消除网络延迟，释放带宽需求。
