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在物联网和边缘计算服务的推动下，我们提出了一个新的模型，即边缘计算。生成网络边缘，处理，数据分析。下一篇将介绍边缘计算的必要性，相关定义。下面还讨论了云卸载和智慧城市，关于边缘计算下编程、命名、数据抽象、服务管理、数据隐私和安全等问题。

边缘计算是什么？

随着网络边缘生成的数据逐渐增多，如果我们能在边缘节点上对数据进行处理，对数据进行分析，这将更加有效。由于我们发现随着物联网的发展，边缘计算并不总是能像现在这样有效地发展起来。下面的文章将列举一些理由，以说明边缘计算为何能比边缘计算更加有效和出色。

为何需要边缘计算？

边缘计算的推动力：边缘计算中心有一个强大的处理性能，可以处理大量数据。然而，向云中心传输大量数据成为一大难题。边缘计算模式的系统性能瓶颈是网络带宽的限制，海量数据的传输需要一定的时间，而云中心处理数据也需要一定的时间，这样就增加了请求的响应时间，用户体验非常差。

物联网技术的推动力：现在几乎所有的电子设备都能与因特网相连，它们会在会后产生大量数据。常规边缘计算模型无法及时、有效地处理这些数据，在边缘节点上处理这些数据将导致响应时间很短，减轻了网络负载，保证了用户数据的隐私。

终端机设备的角色转变：终端设备扮演着数据消费者的角色，如用智能手机看短视频、追剧等等。但是，现在智能手机还能让终端设备生成数据。