图片42
由因特网、移动因特网、物联网、泛在物联网，如今还有AIoT(AIoT),AIoT可以说是AI和IoT的结合，将人工智能技术应用于物联网。
IoT解决了底层连接和数据传输问题，AIoT关注物联网的应用形式，强调应用服务，强调后端处理能力。
AI与IoT是互补的，IoT为AI提供了许多深度学习所需的训练数据，IoT场景化的互连还为AI的快速落地提供了基础；AI把连接产生的海量数据通过分析，转化成价值；进而引导IoT的正确运用和提高效率。
5G与AI,IoT是什么关系？
5G是将AI与IoT连接在一起，形成可靠的高带宽、大连接、低延迟的信道。
IoT通过5G提升到人工智能层面，体现IoT的价值；同时，5G帮助AI和IoT结合，产生落地效应。
如语音识别、人脸识别、步态识别等方面的应用：
贵州80%以上的按键使用了“人像大数据系统”；
在香港，在2019年7月，暴徒们为了逃避人脸识别，几乎所有戴着面罩和头盔的人，必须运用步态识别技术，根据人的身高、腿骨、肌肉、关节等体形特征进行步态识别。
随着智能终端设备在各种应用场景下的需求，以及产品逐渐走向多通信协议集成的方向，融合AI算法的AIoT芯片将进一步成为主流。AIoT无线传输芯片公司对多协议集成、DSP处理功能优化、通信标准升级、云平台对接等都提出了更高的要求，将会进一步增加赛道壁垒，优化竞争格局。
同时，随着AI芯片和嵌入式感知系统的日益成熟，对边缘计算的需求也日益增长。前台智能设备不仅需要不断加强运算能力，以完成更加复杂的视觉计算功能，还可根据需要将高质量的结构化数据和分析结果传送到后端，减少丢包率，压缩引起的信息丢失或错误，提高智力分析的精确度。
