人脸识别技术前景

作为当今最热门的人工智能技术，人脸识别已广泛应用于生产和生活的方方面面而且当人脸识别碰上历史悠久的零售业，又会产生什么火花在零售业中使用人脸识别技术，又有什么特殊之处以智慧零售为主导的第三次零售变革，虚实结合成为最明显的标志一方实体零售如常进行，主要是离线交易另一面是以物联网技术人工智能技术构建的虚拟零售网络正在逐步建立，以人脸识别技术为基础的无人零售时代正在到来除了人脸识别技术的发展外，无人零售也成为一项商业活动，主要得益于诸如移动支付机器视觉RFID电子标签等技术，以及多路智能摄像机传感器等新智能设备的发展，目前比较流行的RFID电子标签技术还相对成熟，而在这方面比较流行的技术也比较成熟特

人脸识别技术是一种根据人脸面部特征自动识别身份的生物识别技术，具有防伪不易伪造识别精度高直观等特点由于传统的安防网络摄像机只能提供二维的场景数据，因此在目前的安防监控市场中，主流的视频结构化服务都是基于传统的二维视频流，这是目前广泛采用的技术但是，由于二维人脸识别利用了人脸纹理在平面上的投影信息，分析结果会受到遮蔽光照等问题的影响，且服务鲁棒性较差，导致误认率高等诸多问题，在安防领域的许多实际应用中存在着极大的局限性另外，二维人脸识别的防伪技术薄弱，图像动态视频高仿真面具破解人脸识别验证等事件屡见不鲜，在对安全性要求较高的领域，二维人脸识别不能扛起安全责任的大旗，三维人脸识别由此受到重视三维人