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据艾瑞发布的“2018年中国智能家居产业研究报告”中有关智能家居行业从业人员的调查报告指出，智能家居的发展并不预期会如此火爆，原因如下：

1.使用者方面：单件接受度高，但不了解「情景服务」

当然，从行为经济学的角度来说，打一件衣服和一件衣服，就能使决策成本降低，而更多的情况就是“系统1”。

比如说，张三看见邻居家的门李四装了一个智能门锁，高档大气，还不需要带钥匙，价格也能接受，自己也起心动念，买了一个。而且，要让他整整一套方案，比如「全屋智能」，决策的路径就不那么简单了。

首先不谈部署费用，站在顾客的角度，我好不容易买了房子，一定要好好地整整齐齐，在前期决定的时候如果没做好，可能就得花大把客户的时间来解释，跑单的人就会明白。

由售前的转化效率，到落地的效率，再到售后服务，此时卖的不是设备，卖的是一整套「场景服务」，基本上是三思而行。

因此目前这个市场更多的是拼渠道，和地产商的渠道(精装房)，酒店渠道，用户只能接受我给你的方案，降低很多沟通环节，这样就可以降低跟用户的沟通成本。

2.产业方面：设备碎片化严重，“场景服务”落地效率低下。

(1)所谓的零碎，除了智能家居品种繁多之外，还有一个问题，就是不同品牌设备之间的相互联系。

事实上，可以想像这样一个用户场景：顾客经常会全面购买自己的家用设备，比如智能电视、智能空调等等，但这些厂商各自有一套协议，各自的平台，互不相通。

尽管现在的智能音箱可以部分的解决这个问题，但在用户的操作路径上的第一步：配网，常常会被卡住。由于用户还要到下一个智能家庭App三方，绑定设备后，再登录智能音箱App，进行帐户授权，同步设备。提高前期使用成本。这种问题产生的根本逻辑就在于各厂家都有自己的利益和算盘(尤其是大工厂)，这在市场初期是很正常的。最终能够撬动的必然是用户和厂商之间的博弈。

(2)在“场景业务”下，造成“场景服务”效率低下的原因。在此数据一开始，“全屋智能”的落地有许多是作为集成商来做的，根据不完全统计，目前国内大约有1000多家集成商，大多为小型集成商(团队10-20人左右)，在这个规模下，每年有10个项目完成，效率很高。

而且这个所谓的项目，大点可能就是一个酒店，一般有70个房间左右，小点也许是某一位朋友的独栋小别墅。又减去中间的各种成本，大多数最后能有一点利润都已经算不错了。一年累死累活干下来，赚了一场毛毛雨。那么，问题到底出在哪里呢？我个人认为，我们将分成售前-部署-售后这几点来看：

售前：正如用户方面所说，目前还在市场初期，用户在这方面的决策成本较高，这中要解决的问题就是与用户进行有效沟通，消除信息不对称，从而提高决策效率。

开发：目前大型集成商部署并没有什么大问题，很多甚至还有自己的SaaS平台和酒店PMS系统打通等，但是更多中小型集成商并不具备这一能力，并且协调多方资源，如在与音箱厂商对接中出现问题，依靠三方，如果不及时解决，会影响工期。

售后：如酒店，好不容易部署完毕，酒店开张，用户入住，结果发现各种各样的问题。而且大多数中小型集成商对各方的依赖性大，资源协调周期长，造成很多时候无法快速解决售后问题，影响了行业口碑。

总而言之，那么对于整个IoT领域的现状和问题，我想大家都有一个“积极”的认识。那么如何才能更好地解决这些问题，我觉得只有AI技术，没有听错，只有AI技术。AIoT不是空谈口号，空炒概念，他是真正地落地解决IoT行业服务问题的工具。