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水，是一种复合资源。对于智慧水务来说，特别是考虑到城市的排水管网、河流等，就会有一种特殊的水文产汇、水动力概念。

下雨天，降雨落到地表，经过截留、渗入、蒸散等过程，就会形成地表径流，地表径流随地势而流淌，地表径流随地势而下，再流入最近的雨水检查井，进入地下管网，形成地表径流。

入水管网后，水向低处流，最后汇入最下游的出口，水在管道中流动，就是管网的水动力过程。供水系统和原水系统可能相对比较简单，但又有各自的特点。如果不了解专业的水文水动力过程，进行的所谓智慧水务开发，就很难做深做专。

如今许多水务部门利用IoT做检测设备，在地下管网、河道里设置了流量计、水位计，可以做简单的流量、水位预警，但要想做更深入的数据分析就很困难。在有限的数据点上，不能推动对整个系统的理解。可见，智慧水务建设面临以下几个挑战：

第一，建设工作涉及广泛，工作量大。供水、净水、配水、售水及其工艺、设施、功能、硬件和软件的数字化、网络化、智能化、可视化。

第二，基础资料不完整，基础数据进一步完善，历时较长。

第三，区域分散，智慧水务需要建立在网络化基础上。

第四，要最大限度地保护早期投资，降低相关设计的耦合度，减少重复开发。

第五，需要在异构分布式环境下进行信息集成，简化对信息资源的访问，支持跨业务系统的业务流程。

因此，智慧水务建设面临“天光云影共舞”的局面，如何在错综复杂的环境中，构建良好的物联感知层、网络通信层、数据和服务的支撑层、智慧应用层成为关键。