将5G、AI、云计算、等技术结合起来，边缘计算将被广泛应用于各行各业：

以边缘计算为支撑大规模基础设施计算和服务的智慧城市，可以实现低延迟、低成本的终端应用。

作为一个例子，通过为每辆地铁车辆配备乘客计数器系统(PCN)和物联网边缘网关，计数器内装有摄像头捕捉乘客移动轨迹，并将“数量”数据传送到网关；网关进行数据聚合并提供GPS定位数据，标准化后传送到物联网平台上，计数器可以捕获乘客的移动轨迹，并将其传输到网关上；

在智能制造领域，边缘计算通过与AI结合，利用局部传感器控制输出，可以显著提高生产效率，减少误差。

例如，如今的AI机器人，通过强大的边缘计算和智能支持，使工人通过机器人精确地进行远距离的喷漆作业。并且经过一次自然演示后，零件的喷漆能力被保存在边缘侧，之后对于相同规格的零件，机器人可以实现自动喷涂。

而在卫星通信领域，边缘计算能为适配提供低延时、低宽带需求、低成本业务。大量的卫星通信终端设备分布在偏远地区，其传输距离远、带宽有限、跨卫星通信成本高，而边缘计算通过数据本地化处理可以有效地解决这一问题，在船舶、飞机、石油钻探、采矿作业、军事基础设施等领域有着广阔的应用前景。

边缘计算将伴随着应用场景的不断丰富和发展而不断发展和完善。根据业界分析，未来边缘计算、算力要求更高、运算粒度更细、算力类型更复杂、安全性要求更高。通过技术和应用的双重推动，我们不仅可以收获更快、更流畅的日常生活娱乐体验，更有望见证自动驾驶、远程医疗等前沿科技的进一步落地。